IBM и Dallara ускорят расчёт аэродинамики ИИ

IBM и Dallara решили, что считать аэродинамику по старинке уже слишком медленно, и собираются заменить часть тяжёлых CFD-расчётов физическими ИИ-моделями с прицелом на квантовые вычисления.

Обещание красивое: там, где инженер раньше ждал часы или дни, система должна выдавать ответ за минуты.

Для автоспорта это не просто удобство, а шанс перебрать больше вариантов до того, как бюджет и сроки начнут диктовать дизайн.

У Dallara за плечами полвека работы с гоночной техникой, включая IndyCar, а у IBM, как водится, пачка исследований про ИИ и квантовые машины, которые теперь должны принести практическую пользу, а не только красивую презентацию.

Это типичный ход для отрасли:

Mercedes, Ferrari и другие команды давно живут на CFD и продувках в трубе, но любая ускоряющая технология сразу становится конкурентным преимуществом, если не застревает в лаборатории.

Как ИИ ускоряет CFD-расчёты аэродинамики Суть проекта в том, что модель учат на проверенных данных CFD и технической информации Dallara, чтобы она предсказывала прижимную силу, лобовое сопротивление и устойчивость прямо по геометрии деталей.

В одном из тестов для заднего диффузора прототипа LMP2 традиционный анализ нескольких вариантов занял несколько часов, а ИИ-модель управилась примерно за 10 секунд и дала результат с точностью, сопоставимой с CFD.

Если экстраполировать это на типичный пакет из сотен конфигураций, выигрыш уже превращается не в «ускорение», а в смену режима работы.

Вместо того чтобы мучительно отбрасывать лишние варианты по одному, инженеры смогут делать это почти поточным способом.

Мы сравнили такие подходы с тем, как сегодня работают аэродинамические отделы в большом автоспорте:

любая минута экономии на симуляции быстро превращается в дополнительную итерацию конструкции.

Квантовые вычисления в проектировании автомобилей Пока что IBM и Dallara делают ставку не только на классический ИИ, но и на гибридные квантово-классические вычисления.

Это, по сути, попытка выжать ещё немного точности из задач, где обычные методы уже упираются в стоимость вычислений и время ожидания.

Никакой магии тут нет, просто физика слишком любит усложнять жизнь инженерам.

Партнёры собираются дополнить модели данными из аэродинамической трубы и с трасс, то есть связать симуляцию с реальностью, а не с маркетинговой фантазией.

И это правильный вектор:

без валидации на настоящих замерах такие системы быстро превращаются в очень дорогие генераторы уверенных ошибок.

Что даст ИИ в автоспорте и транспорте Первые научные результаты сотрудничества уже показали на профильной конференции, но коммерческий эффект тут будет важен не меньше демонстрации.

Если технология действительно сработает на уровне заявлений, следующий шаг очевиден:

её попробуют натянуть не только на гоночные машины, но и на пассажирский транспорт или авиацию, где даже небольшое снижение сопротивления даёт экономию топлива в куда большем масштабе.

Именно поэтому подобные проекты так любят крупные игроки вроде IBM.

В автоспорте они получают витрину и быстрые тесты, а потом продают ту же логику отрасли, где задержка на симуляцию стоит денег каждый день.

Так что история с Dallara выглядит не как романтика про будущее, а как очень прагматичная попытка сократить цикл разработки там, где время уже давно дороже красивых слов.

Сообщает itzine.ru

 

Опубликовано: 21:00, 03.05.2026

 

Новость из рубрики: Политика

 

Поделиться новостью:

 

Топ новости часа

• Вячеслав Моше Кантор: почему определение антисемитизма играет ключевую роль в деле борьбы с самим явлением...
• На средства АО «РНГ» в Якутии стартовал пятый юбилейный конкурс в сфере образования...
• "Хотят, чтобы я остался": Овечкин об отношении семьи к возможному продлению контракта...
• АО «РНГ» оказало содействие городу Мирному...
• Сын Натальи Водяновой Лукас Портман показал редкое фото со своей девушкой в честь её дня рождения...
• Олимпийские чемпионы по фигурному катанию Миура и Кихара объявили о завершении карьеры по окончании сезона...